武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
武漢理工大學學報（信息與管理工程版）
무한리공대학학보（신식여관리공정판）
JOURNAL OF WUHAN AUTOMOTIVE POLYTECHNIC UNIVERSITY
2008年
6期
861-864
,共4页
王会鲜%陈伟%谢涛%郑洪江
王會鮮%陳偉%謝濤%鄭洪江
왕회선%진위%사도%정홍강
运动估计%块匹配%ASD准则%起点预测
運動估計%塊匹配%ASD準則%起點預測
운동고계%괴필배%ASD준칙%기점예측
为了克服视频编码中运动估计运算量大的困难,对HBS和MVCB算法进行了深入讨论;并利用自适应静止块检测准则和基于运动相关性自适应的初始搜索点预测方法,实现了对MVCB算法的优化,减少了算法的搜索点数,有效提高了,搜索速度.实验表明,在保证图像质量的前提下,改进后的算法平均搜索点数比HBs和MVCB算法分别下降了 48%和29%.
為瞭剋服視頻編碼中運動估計運算量大的睏難,對HBS和MVCB算法進行瞭深入討論;併利用自適應靜止塊檢測準則和基于運動相關性自適應的初始搜索點預測方法,實現瞭對MVCB算法的優化,減少瞭算法的搜索點數,有效提高瞭,搜索速度.實驗錶明,在保證圖像質量的前提下,改進後的算法平均搜索點數比HBs和MVCB算法分彆下降瞭 48%和29%.
위료극복시빈편마중운동고계운산량대적곤난,대HBS화MVCB산법진행료심입토론;병이용자괄응정지괴검측준칙화기우운동상관성자괄응적초시수색점예측방법,실현료대MVCB산법적우화,감소료산법적수색점수,유효제고료,수색속도.실험표명,재보증도상질량적전제하,개진후적산법평균수색점수비HBs화MVCB산법분별하강료 48%화29%.
