中国制造业信息化
中國製造業信息化
중국제조업신식화
MANUFACTURING INFORMATION ENGINEERING OF CHINA
2008年
23期
58-61
,共4页
特征提取%模式识别%神经网络%GUI
特徵提取%模式識彆%神經網絡%GUI
특정제취%모식식별%신경망락%GUI
零件图像识别有多种方法,其关键是零件图像的特征提取,为此提出了基于图像边缘检测提取零件图像特征和用径向基神经网络实现识别的方法.首先对零件图像进行边缘检测,提取零件图像的边缘轮廓;然后将被检测的边缘轮廓图像分成若干个子区域并分别统计各子区域的边缘像素量,各子区域中的相对边缘像素系数作为零件的特征,将这些特征作为神经网络的输入样本,由径向基神经网络实现识别;最后由GUI完成零件图像的识别,实验结果证明是有效的.
零件圖像識彆有多種方法,其關鍵是零件圖像的特徵提取,為此提齣瞭基于圖像邊緣檢測提取零件圖像特徵和用徑嚮基神經網絡實現識彆的方法.首先對零件圖像進行邊緣檢測,提取零件圖像的邊緣輪廓;然後將被檢測的邊緣輪廓圖像分成若榦箇子區域併分彆統計各子區域的邊緣像素量,各子區域中的相對邊緣像素繫數作為零件的特徵,將這些特徵作為神經網絡的輸入樣本,由徑嚮基神經網絡實現識彆;最後由GUI完成零件圖像的識彆,實驗結果證明是有效的.
령건도상식별유다충방법,기관건시령건도상적특정제취,위차제출료기우도상변연검측제취령건도상특정화용경향기신경망락실현식별적방법.수선대령건도상진행변연검측,제취령건도상적변연륜곽;연후장피검측적변연륜곽도상분성약간개자구역병분별통계각자구역적변연상소량,각자구역중적상대변연상소계수작위령건적특정,장저사특정작위신경망락적수입양본,유경향기신경망락실현식별;최후유GUI완성령건도상적식별,실험결과증명시유효적.
