火力与指挥控制
火力與指揮控製
화력여지휘공제
FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL
2008年
z1期
110-112
,共3页
模糊聚类%BP神经网络%目标识别
模糊聚類%BP神經網絡%目標識彆
모호취류%BP신경망락%목표식별
神经网络可以用来识别战场目标,但是传统神经网络具有样本多、学习速度慢的问题.为了解决上述问题,建立了一种基于模糊聚类和神经网络相结合的目标识别模型.仿真实验表明,用该模型进行目标识别,可以科学地选取样本,提高网络的训练速度和运行速度,并且能确保目标识别的正确率.
神經網絡可以用來識彆戰場目標,但是傳統神經網絡具有樣本多、學習速度慢的問題.為瞭解決上述問題,建立瞭一種基于模糊聚類和神經網絡相結閤的目標識彆模型.倣真實驗錶明,用該模型進行目標識彆,可以科學地選取樣本,提高網絡的訓練速度和運行速度,併且能確保目標識彆的正確率.
신경망락가이용래식별전장목표,단시전통신경망락구유양본다、학습속도만적문제.위료해결상술문제,건립료일충기우모호취류화신경망락상결합적목표식별모형.방진실험표명,용해모형진행목표식별,가이과학지선취양본,제고망락적훈련속도화운행속도,병차능학보목표식별적정학솔.