太阳能学报
太暘能學報
태양능학보
ACTA ENERGIAE SOLARIS SINICA
2007年
12期
1354-1359
,共6页
马隆龙%陈平%原晓华%阴秀丽%吴创之%颜涌捷
馬隆龍%陳平%原曉華%陰秀麗%吳創之%顏湧捷
마륭룡%진평%원효화%음수려%오창지%안용첩
生物质气化%内循环流化床%BP神经网络
生物質氣化%內循環流化床%BP神經網絡
생물질기화%내순배류화상%BP신경망락
基于BP人工神经网络原理,利用MATLAB神经网络工具箱,以实验得到的57组气化实验数据作为样本,建立了一个以加料量和送风量为输入变量,以燃气热值、产气率、碳转化率和气化效率为输出变量,用于描述连续稳定气化过程的内循环流化床生物质气化模型.对模型的隐层节点数和训练周期改变对模拟结果的影响进行了分析,发现当隐层节点数为20,训练步骤为50步,模型的4个输出变量的模拟结果与实验结果相关系数均超过0.95;同时对该模型的预测能力进行了考察,模型预测结果与实验结果吻合良好,证明了该模型具有较强的泛化能力,为生物质内循环流化床气化系统的优化设计和自动控制提供新思路.
基于BP人工神經網絡原理,利用MATLAB神經網絡工具箱,以實驗得到的57組氣化實驗數據作為樣本,建立瞭一箇以加料量和送風量為輸入變量,以燃氣熱值、產氣率、碳轉化率和氣化效率為輸齣變量,用于描述連續穩定氣化過程的內循環流化床生物質氣化模型.對模型的隱層節點數和訓練週期改變對模擬結果的影響進行瞭分析,髮現噹隱層節點數為20,訓練步驟為50步,模型的4箇輸齣變量的模擬結果與實驗結果相關繫數均超過0.95;同時對該模型的預測能力進行瞭攷察,模型預測結果與實驗結果吻閤良好,證明瞭該模型具有較彊的汎化能力,為生物質內循環流化床氣化繫統的優化設計和自動控製提供新思路.
기우BP인공신경망락원리,이용MATLAB신경망락공구상,이실험득도적57조기화실험수거작위양본,건립료일개이가료량화송풍량위수입변량,이연기열치、산기솔、탄전화솔화기화효솔위수출변량,용우묘술련속은정기화과정적내순배류화상생물질기화모형.대모형적은층절점수화훈련주기개변대모의결과적영향진행료분석,발현당은층절점수위20,훈련보취위50보,모형적4개수출변량적모의결과여실험결과상관계수균초과0.95;동시대해모형적예측능력진행료고찰,모형예측결과여실험결과문합량호,증명료해모형구유교강적범화능력,위생물질내순배류화상기화계통적우화설계화자동공제제공신사로.
