中国环境管理干部学院学报
中國環境管理榦部學院學報
중국배경관리간부학원학보
JOURNAL OF THE ENVIRONMENTAL MANAGEMENT COLLEGE OF CHINA
2007年
4期
70-73
,共4页
B-P神经网络%空气质量%预测
B-P神經網絡%空氣質量%預測
B-P신경망락%공기질량%예측
在具有城市重点污染源的排放数据的条件下,利用人工神经网络的自学习、自组织、自适应和较强容错性等特点,探讨B-P神经网络应用于城市空气质量预测的适用性.试验结果表明:此种方法基本适用,且在污染源监测数据充足的基础上,预测结果会更加准确.
在具有城市重點汙染源的排放數據的條件下,利用人工神經網絡的自學習、自組織、自適應和較彊容錯性等特點,探討B-P神經網絡應用于城市空氣質量預測的適用性.試驗結果錶明:此種方法基本適用,且在汙染源鑑測數據充足的基礎上,預測結果會更加準確.
재구유성시중점오염원적배방수거적조건하,이용인공신경망락적자학습、자조직、자괄응화교강용착성등특점,탐토B-P신경망락응용우성시공기질량예측적괄용성.시험결과표명:차충방법기본괄용,차재오염원감측수거충족적기출상,예측결과회경가준학.
