公路交通科技
公路交通科技
공로교통과기
JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORTATION RESEARCH AND DEVELOPMENT
2008年
1期
129-133
,共5页
交通工程%短期交通流预测%季节自回归求和移动平均模型%日周期性%周周期性
交通工程%短期交通流預測%季節自迴歸求和移動平均模型%日週期性%週週期性
교통공정%단기교통류예측%계절자회귀구화이동평균모형%일주기성%주주기성
以城市道路短期交通特征为基础,提出在使用季节自回归求和移动平均(SARIMA)模型进行预测时还应该考虑交通流日周期性特征,以提高模型的预测能力.预测研究不仅考虑了模型的样本内预测而且考虑了样本外预测,并通过两个预测误差统计量,即预测误差绝对值均值和预测误差百分比绝对值均值,来对模型预测表现进行衡量与比较.研究结果显示,虽然只考虑城市道路短期交通流数据中周周期性的SARIMA模型预测能力比只考虑日周期性特征的SARIMA模型好,但是却比既考虑交通流数据中周周期性又考虑数据中的日周期性的SARIMA模型表现差.
以城市道路短期交通特徵為基礎,提齣在使用季節自迴歸求和移動平均(SARIMA)模型進行預測時還應該攷慮交通流日週期性特徵,以提高模型的預測能力.預測研究不僅攷慮瞭模型的樣本內預測而且攷慮瞭樣本外預測,併通過兩箇預測誤差統計量,即預測誤差絕對值均值和預測誤差百分比絕對值均值,來對模型預測錶現進行衡量與比較.研究結果顯示,雖然隻攷慮城市道路短期交通流數據中週週期性的SARIMA模型預測能力比隻攷慮日週期性特徵的SARIMA模型好,但是卻比既攷慮交通流數據中週週期性又攷慮數據中的日週期性的SARIMA模型錶現差.
이성시도로단기교통특정위기출,제출재사용계절자회귀구화이동평균(SARIMA)모형진행예측시환응해고필교통류일주기성특정,이제고모형적예측능력.예측연구불부고필료모형적양본내예측이차고필료양본외예측,병통과량개예측오차통계량,즉예측오차절대치균치화예측오차백분비절대치균치,래대모형예측표현진행형량여비교.연구결과현시,수연지고필성시도로단기교통류수거중주주기성적SARIMA모형예측능력비지고필일주기성특정적SARIMA모형호,단시각비기고필교통류수거중주주기성우고필수거중적일주기성적SARIMA모형표현차.
