海洋测绘
海洋測繪
해양측회
HAIYANG CEHUI
2007年
5期
70-73
,共4页
王哲%姜红%宫大鹏%杨哲海
王哲%薑紅%宮大鵬%楊哲海
왕철%강홍%궁대붕%양철해
成像光谱%分类%IEM算法%禁忌搜索%组合分类
成像光譜%分類%IEM算法%禁忌搜索%組閤分類
성상광보%분류%IEM산법%금기수색%조합분류
提出了面向应用的成像光谱数据分类技术,旨在从根本上、全方位地削弱各种不利因素对分类精度的影响.该项技术主要包括利用IEM算法获取更为精确的类别分布信息,采用禁忌搜索算法进行原始特征空间的降维,运用基于混合规则的组合分类器来判断待识样本的类别标签.实验表明,按照该方法进行成像光谱数据的分类处理,可以得到很高精度的分类结果.
提齣瞭麵嚮應用的成像光譜數據分類技術,旨在從根本上、全方位地削弱各種不利因素對分類精度的影響.該項技術主要包括利用IEM算法穫取更為精確的類彆分佈信息,採用禁忌搜索算法進行原始特徵空間的降維,運用基于混閤規則的組閤分類器來判斷待識樣本的類彆標籤.實驗錶明,按照該方法進行成像光譜數據的分類處理,可以得到很高精度的分類結果.
제출료면향응용적성상광보수거분류기술,지재종근본상、전방위지삭약각충불리인소대분류정도적영향.해항기술주요포괄이용IEM산법획취경위정학적유별분포신식,채용금기수색산법진행원시특정공간적강유,운용기우혼합규칙적조합분류기래판단대식양본적유별표첨.실험표명,안조해방법진행성상광보수거적분류처리,가이득도흔고정도적분류결과.
