系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2007年
6期
974-977
,共4页
张玲%程义民%谢于明%李杰
張玲%程義民%謝于明%李傑
장령%정의민%사우명%리걸
阴影检测%运动目标分割%局部二元图%高斯混合模型
陰影檢測%運動目標分割%跼部二元圖%高斯混閤模型
음영검측%운동목표분할%국부이원도%고사혼합모형
针对在视频对象分割时,运动投影常被误分为视频对象,给出一种新的视频阴影检测方法,该算法基于在灰度图像中阴影区域和背景相应位置具有相同纹理这一事实,其中利用自适应高斯混合模型进行背景建模,利用局部二元图(local binary patterns,LBP)来表征纹理.首先,进行基于自适应高斯混合模型的背景提取,获得包含运动投影的前景分割,分割时加入了LBP纹理相似性判断,减少了分割出的目标内的孔洞提高了分割的精确度.然后利用阴影区域和已获取背景相应位置的LBP纹理相似性,可较好的对视频阴影进行检测.通过实验,获得了不错的阴影检测实验结果,可较好地应用于运动目标检测分割及跟踪等领域.
針對在視頻對象分割時,運動投影常被誤分為視頻對象,給齣一種新的視頻陰影檢測方法,該算法基于在灰度圖像中陰影區域和揹景相應位置具有相同紋理這一事實,其中利用自適應高斯混閤模型進行揹景建模,利用跼部二元圖(local binary patterns,LBP)來錶徵紋理.首先,進行基于自適應高斯混閤模型的揹景提取,穫得包含運動投影的前景分割,分割時加入瞭LBP紋理相似性判斷,減少瞭分割齣的目標內的孔洞提高瞭分割的精確度.然後利用陰影區域和已穫取揹景相應位置的LBP紋理相似性,可較好的對視頻陰影進行檢測.通過實驗,穫得瞭不錯的陰影檢測實驗結果,可較好地應用于運動目標檢測分割及跟蹤等領域.
침대재시빈대상분할시,운동투영상피오분위시빈대상,급출일충신적시빈음영검측방법,해산법기우재회도도상중음영구역화배경상응위치구유상동문리저일사실,기중이용자괄응고사혼합모형진행배경건모,이용국부이원도(local binary patterns,LBP)래표정문리.수선,진행기우자괄응고사혼합모형적배경제취,획득포함운동투영적전경분할,분할시가입료LBP문리상사성판단,감소료분할출적목표내적공동제고료분할적정학도.연후이용음영구역화이획취배경상응위치적LBP문리상사성,가교호적대시빈음영진행검측.통과실험,획득료불착적음영검측실험결과,가교호지응용우운동목표검측분할급근종등영역.
