计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2007年
4期
212-214,217
,共4页
闫荣华%彭进业%李岩%谢明华%温文龙
閆榮華%彭進業%李巖%謝明華%溫文龍
염영화%팽진업%리암%사명화%온문룡
人脸识别%小波变换%奇异值分解%反对称双正交小波
人臉識彆%小波變換%奇異值分解%反對稱雙正交小波
인검식별%소파변환%기이치분해%반대칭쌍정교소파
通过分析小波分解系数对光照、姿态、表情所表现出来的特性,选择了不同系数的组合进行奇异值分解,提高了在光照、姿态、表情变化等情况下人脸识别的鲁棒性.采用Harvard、Umist和Yale 3个人脸库对该文提出的方法进行了人脸识别实验.结果表明,基于小波分解系数优化组合的奇异值分解方法的识别率高于在原图上的奇异值分解方法.
通過分析小波分解繫數對光照、姿態、錶情所錶現齣來的特性,選擇瞭不同繫數的組閤進行奇異值分解,提高瞭在光照、姿態、錶情變化等情況下人臉識彆的魯棒性.採用Harvard、Umist和Yale 3箇人臉庫對該文提齣的方法進行瞭人臉識彆實驗.結果錶明,基于小波分解繫數優化組閤的奇異值分解方法的識彆率高于在原圖上的奇異值分解方法.
통과분석소파분해계수대광조、자태、표정소표현출래적특성,선택료불동계수적조합진행기이치분해,제고료재광조、자태、표정변화등정황하인검식별적로봉성.채용Harvard、Umist화Yale 3개인검고대해문제출적방법진행료인검식별실험.결과표명,기우소파분해계수우화조합적기이치분해방법적식별솔고우재원도상적기이치분해방법.
