安防科技
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안방과기
SECURITY SCIENCE & TECHNOLOGY
2007年
1期
32-34,11
,共4页
神经网络%模糊理论%拥塞控制%GPRS%补偿
神經網絡%模糊理論%擁塞控製%GPRS%補償
신경망락%모호이론%옹새공제%GPRS%보상
本文将补偿模糊理论和神经网络的混合系统,应用在基于GPRS无线网络视频数据传输,以阐述其在多媒体无线数据传输的拥塞控制中的应用.提出了一种改进的补偿模糊神经网络,该混合系统引入了模糊神经元,使网络既能适当调整输入、输出模糊隶属函数,又能借助于补偿逻辑算法动态地优化模糊推理,大大提高了网络的容错性、稳定性和训练速度,有效地预测并及时避免了GPRS网络拥塞.仿真结果表明,本文方法的信元失真率优于传统方法.
本文將補償模糊理論和神經網絡的混閤繫統,應用在基于GPRS無線網絡視頻數據傳輸,以闡述其在多媒體無線數據傳輸的擁塞控製中的應用.提齣瞭一種改進的補償模糊神經網絡,該混閤繫統引入瞭模糊神經元,使網絡既能適噹調整輸入、輸齣模糊隸屬函數,又能藉助于補償邏輯算法動態地優化模糊推理,大大提高瞭網絡的容錯性、穩定性和訓練速度,有效地預測併及時避免瞭GPRS網絡擁塞.倣真結果錶明,本文方法的信元失真率優于傳統方法.
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