苏州大学学报（自然科学版）
囌州大學學報（自然科學版）
소주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SUZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2007年
1期
57-60
,共4页
徐晨%周晖%袁从明%孙强
徐晨%週暉%袁從明%孫彊
서신%주휘%원종명%손강
无线传感器网络%蚁群算法%网络优化
無線傳感器網絡%蟻群算法%網絡優化
무선전감기망락%의군산법%망락우화
无线传感器网络(WSN)中的传感器节点由一次性电源供电,能量优化关乎整个网络的寿命.优化网络拓扑结构有利于提高WSN整体的能量利用率.ACO是一种基于种群(population based)的启发式仿生进化算法.提出了基于ACO的WSN的网络优化算法,以16个固定位置节点和20个任意位置节点的WSN为对象进行了仿真研究.实验结果验证了该算法的有效性.
無線傳感器網絡(WSN)中的傳感器節點由一次性電源供電,能量優化關乎整箇網絡的壽命.優化網絡拓撲結構有利于提高WSN整體的能量利用率.ACO是一種基于種群(population based)的啟髮式倣生進化算法.提齣瞭基于ACO的WSN的網絡優化算法,以16箇固定位置節點和20箇任意位置節點的WSN為對象進行瞭倣真研究.實驗結果驗證瞭該算法的有效性.
무선전감기망락(WSN)중적전감기절점유일차성전원공전,능량우화관호정개망락적수명.우화망락탁복결구유리우제고WSN정체적능량이용솔.ACO시일충기우충군(population based)적계발식방생진화산법.제출료기우ACO적WSN적망락우화산법,이16개고정위치절점화20개임의위치절점적WSN위대상진행료방진연구.실험결과험증료해산법적유효성.
