情报杂志
情報雜誌
정보잡지
JOURNAL OF INFORMATION
2006年
10期
5-7
,共3页
分组加密%神经网络%交叉变异算法%离散傅里叶变换
分組加密%神經網絡%交扠變異算法%離散傅裏葉變換
분조가밀%신경망락%교차변이산법%리산부리협변환
通过吸收遗传算法产生的群体非周期多样性特性和傅里叶变换的高度非线形特性,提出了一种基于神经网络-交叉变异-傅里叶变换的组合加密解密新方法.通过对密钥流的交叉变异操作,提高了密钥与初始随机种子的非线性关系;对部分密文的变换,则有效避免了唯密文攻击.整个模型极大地提高了密钥序列的周期性和算法的复杂度,由于可以实现"一次一密乱码本",从而保证加密系统具有很高的安全性.
通過吸收遺傳算法產生的群體非週期多樣性特性和傅裏葉變換的高度非線形特性,提齣瞭一種基于神經網絡-交扠變異-傅裏葉變換的組閤加密解密新方法.通過對密鑰流的交扠變異操作,提高瞭密鑰與初始隨機種子的非線性關繫;對部分密文的變換,則有效避免瞭唯密文攻擊.整箇模型極大地提高瞭密鑰序列的週期性和算法的複雜度,由于可以實現"一次一密亂碼本",從而保證加密繫統具有很高的安全性.
통과흡수유전산법산생적군체비주기다양성특성화부리협변환적고도비선형특성,제출료일충기우신경망락-교차변이-부리협변환적조합가밀해밀신방법.통과대밀약류적교차변이조작,제고료밀약여초시수궤충자적비선성관계;대부분밀문적변환,칙유효피면료유밀문공격.정개모형겁대지제고료밀약서렬적주기성화산법적복잡도,유우가이실현"일차일밀란마본",종이보증가밀계통구유흔고적안전성.
