光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2006年
1期
57-59
,共3页
人工神经网络%近红外%蛋白质%整粒小麦成分
人工神經網絡%近紅外%蛋白質%整粒小麥成分
인공신경망락%근홍외%단백질%정립소맥성분
采用三层反向传播人工神经网络,在LED便携式近红外整粒小麦成分测量仪上,建立了测定整粒小麦中粗蛋白含量的定量分析模型.给出了LED便携式近红外整粒小麦成分测量仪的结构框图、光路结构图及所采集的整粒小麦样品光谱图.简介了人工神经网络的原理并给出了建模的结果.用人工神经网络建立模型,得到校准集和预测集的相关系数分别为0.90和0.96,相对标准偏差分别为3.77%和4.46%.在所使用的有限个分立波长的测定仪上,由于仪器光路、电路及整粒样品状态的影响,存在着一定的非线性.采用人工神经网络建立的模型,其结果优于线性模型的结果.
採用三層反嚮傳播人工神經網絡,在LED便攜式近紅外整粒小麥成分測量儀上,建立瞭測定整粒小麥中粗蛋白含量的定量分析模型.給齣瞭LED便攜式近紅外整粒小麥成分測量儀的結構框圖、光路結構圖及所採集的整粒小麥樣品光譜圖.簡介瞭人工神經網絡的原理併給齣瞭建模的結果.用人工神經網絡建立模型,得到校準集和預測集的相關繫數分彆為0.90和0.96,相對標準偏差分彆為3.77%和4.46%.在所使用的有限箇分立波長的測定儀上,由于儀器光路、電路及整粒樣品狀態的影響,存在著一定的非線性.採用人工神經網絡建立的模型,其結果優于線性模型的結果.
채용삼층반향전파인공신경망락,재LED편휴식근홍외정립소맥성분측량의상,건립료측정정립소맥중조단백함량적정량분석모형.급출료LED편휴식근홍외정립소맥성분측량의적결구광도、광로결구도급소채집적정립소맥양품광보도.간개료인공신경망락적원리병급출료건모적결과.용인공신경망락건립모형,득도교준집화예측집적상관계수분별위0.90화0.96,상대표준편차분별위3.77%화4.46%.재소사용적유한개분립파장적측정의상,유우의기광로、전로급정립양품상태적영향,존재착일정적비선성.채용인공신경망락건립적모형,기결과우우선성모형적결과.
