环境科学
環境科學
배경과학
CHINESE JOURNAL OF ENVIRONMENTAL SCIENCE
2006年
1期
24-30
,共7页
马尔科夫链蒙特卡罗法%水质模型%不确定分析%参数识别
馬爾科伕鏈矇特卡囉法%水質模型%不確定分析%參數識彆
마이과부련몽특잡라법%수질모형%불학정분석%삼수식별
参数识别是数学模型应用的前提.鉴于常用贝叶斯离散化方法在搜索复杂模型参数后验分布时的计算限制的原因,本文引入了MCMC采样法.为考察MCMC法对参数后验分布的搜索性能和效率,进行了2个案例研究.结果表明,MCMC法对参数后验分布的搜索,无论是搜索性能还是搜索效率,均表现出了独特的优越性同时,Gelman收敛判别准则计算表明,MCMC采样序列均能稳定收敛到参数的后验分布上.可见,MCMC法适用于复杂环境模型的参数识别和不确定分析研究.
參數識彆是數學模型應用的前提.鑒于常用貝葉斯離散化方法在搜索複雜模型參數後驗分佈時的計算限製的原因,本文引入瞭MCMC採樣法.為攷察MCMC法對參數後驗分佈的搜索性能和效率,進行瞭2箇案例研究.結果錶明,MCMC法對參數後驗分佈的搜索,無論是搜索性能還是搜索效率,均錶現齣瞭獨特的優越性同時,Gelman收斂判彆準則計算錶明,MCMC採樣序列均能穩定收斂到參數的後驗分佈上.可見,MCMC法適用于複雜環境模型的參數識彆和不確定分析研究.
삼수식별시수학모형응용적전제.감우상용패협사리산화방법재수색복잡모형삼수후험분포시적계산한제적원인,본문인입료MCMC채양법.위고찰MCMC법대삼수후험분포적수색성능화효솔,진행료2개안례연구.결과표명,MCMC법대삼수후험분포적수색,무론시수색성능환시수색효솔,균표현출료독특적우월성동시,Gelman수렴판별준칙계산표명,MCMC채양서렬균능은정수렴도삼수적후험분포상.가견,MCMC법괄용우복잡배경모형적삼수식별화불학정분석연구.
