邵阳学院学报(自然科学版)
邵暘學院學報(自然科學版)
소양학원학보(자연과학판)
JOURNAL OF SHAOYANG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2005年
3期
36-37
,共2页
纹理特征提取%树状分解%图像熵%数学模型
紋理特徵提取%樹狀分解%圖像熵%數學模型
문리특정제취%수상분해%도상적%수학모형
图像纹理信息丰富,准确地进行纹理特征描述,必须尽可能抓住其本质特征和属性.本文以小波域为分析基础,并结合图像特点,提出在全树状小波分解的基础上建立数学模型,在子图选择上用图像熵作为判据,使分解更有针对性并使计算效率得以提高.
圖像紋理信息豐富,準確地進行紋理特徵描述,必鬚儘可能抓住其本質特徵和屬性.本文以小波域為分析基礎,併結閤圖像特點,提齣在全樹狀小波分解的基礎上建立數學模型,在子圖選擇上用圖像熵作為判據,使分解更有針對性併使計算效率得以提高.
도상문리신식봉부,준학지진행문리특정묘술,필수진가능조주기본질특정화속성.본문이소파역위분석기출,병결합도상특점,제출재전수상소파분해적기출상건립수학모형,재자도선택상용도상적작위판거,사분해경유침대성병사계산효솔득이제고.