计算技术与自动化
計算技術與自動化
계산기술여자동화
COMPUTING TECHNOLOGY AND AUTOMATION
2005年
3期
54-56
,共3页
图像增强%免疫遗传算法%自适应变异
圖像增彊%免疫遺傳算法%自適應變異
도상증강%면역유전산법%자괄응변이
图像增强处理中,Tubbs曾将几种常用的非线性变换函数表示成一个归一化的非完全Beta函数,进行图像增强方面的研究,但确定Beta函数的参数仍是一个复杂的问题.现将自适应免疫遗传算法应用到图像的增强处理中,利用自适应免疫遗传算法的快速搜索能力,对给定的测试图像,自适应地变异、搜索、直至最终确定变换函数的最佳参数α,β值,从而实现图像的自适应增强.与穷举法相比,大大节约了求解的时间和计算的复杂度,提供了一个解决图像增强方面问题的途径.现通过对自然图像的仿真实验可以看出上述方法的有效性.
圖像增彊處理中,Tubbs曾將幾種常用的非線性變換函數錶示成一箇歸一化的非完全Beta函數,進行圖像增彊方麵的研究,但確定Beta函數的參數仍是一箇複雜的問題.現將自適應免疫遺傳算法應用到圖像的增彊處理中,利用自適應免疫遺傳算法的快速搜索能力,對給定的測試圖像,自適應地變異、搜索、直至最終確定變換函數的最佳參數α,β值,從而實現圖像的自適應增彊.與窮舉法相比,大大節約瞭求解的時間和計算的複雜度,提供瞭一箇解決圖像增彊方麵問題的途徑.現通過對自然圖像的倣真實驗可以看齣上述方法的有效性.
도상증강처리중,Tubbs증장궤충상용적비선성변환함수표시성일개귀일화적비완전Beta함수,진행도상증강방면적연구,단학정Beta함수적삼수잉시일개복잡적문제.현장자괄응면역유전산법응용도도상적증강처리중,이용자괄응면역유전산법적쾌속수색능력,대급정적측시도상,자괄응지변이、수색、직지최종학정변환함수적최가삼수α,β치,종이실현도상적자괄응증강.여궁거법상비,대대절약료구해적시간화계산적복잡도,제공료일개해결도상증강방면문제적도경.현통과대자연도상적방진실험가이간출상술방법적유효성.
