西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2004年
11期
1199-1202
,共4页
经验模态分解%改进算法%采样频率%故障诊断
經驗模態分解%改進算法%採樣頻率%故障診斷
경험모태분해%개진산법%채양빈솔%고장진단
针对信号采样频率过低对经验模态分解造成的虚假模态等问题,提出了一种改进的算法,即在进行分解前,对原始信号进行重构,其实质是通过内插的方式来增加采样点数,从而达到增加采样频率的目的.对模拟信号的处理结果表明,该算法消除了分解过程中包络曲线的异常波动,从而抑制了分解结果中多余模态的出现,使得对模态的物理解释更加清晰.在机械信号处理中,应用该算法成功地提取出机械信号中具有明确物理意义的故障模态,从而增加了机械故障诊断的能力.
針對信號採樣頻率過低對經驗模態分解造成的虛假模態等問題,提齣瞭一種改進的算法,即在進行分解前,對原始信號進行重構,其實質是通過內插的方式來增加採樣點數,從而達到增加採樣頻率的目的.對模擬信號的處理結果錶明,該算法消除瞭分解過程中包絡麯線的異常波動,從而抑製瞭分解結果中多餘模態的齣現,使得對模態的物理解釋更加清晰.在機械信號處理中,應用該算法成功地提取齣機械信號中具有明確物理意義的故障模態,從而增加瞭機械故障診斷的能力.
침대신호채양빈솔과저대경험모태분해조성적허가모태등문제,제출료일충개진적산법,즉재진행분해전,대원시신호진행중구,기실질시통과내삽적방식래증가채양점수,종이체도증가채양빈솔적목적.대모의신호적처리결과표명,해산법소제료분해과정중포락곡선적이상파동,종이억제료분해결과중다여모태적출현,사득대모태적물리해석경가청석.재궤계신호처리중,응용해산법성공지제취출궤계신호중구유명학물리의의적고장모태,종이증가료궤계고장진단적능력.
