浙江化工
浙江化工
절강화공
ZHEJIANG CHEMICAL INDUSTRY
2003年
9期
24-26,16
,共4页
数据挖掘%化工过程%建模%控制
數據挖掘%化工過程%建模%控製
수거알굴%화공과정%건모%공제
数据挖掘技术是当今一项新兴技术,它综合运用人工智能、计算智能、模式识别、数理统计等先进技术从大量数据信息中挖掘和发现有价值和隐含的知识.本文介绍了一些主要用于化工过程的数据挖掘技术,如粗集理论、人工神经网络、遗传算法、主元分析和偏最小二乘法等,并对其在化工过程建模、控制、故障诊断和优化中的应用进行了综述.
數據挖掘技術是噹今一項新興技術,它綜閤運用人工智能、計算智能、模式識彆、數理統計等先進技術從大量數據信息中挖掘和髮現有價值和隱含的知識.本文介紹瞭一些主要用于化工過程的數據挖掘技術,如粗集理論、人工神經網絡、遺傳算法、主元分析和偏最小二乘法等,併對其在化工過程建模、控製、故障診斷和優化中的應用進行瞭綜述.
수거알굴기술시당금일항신흥기술,타종합운용인공지능、계산지능、모식식별、수리통계등선진기술종대량수거신식중알굴화발현유개치화은함적지식.본문개소료일사주요용우화공과정적수거알굴기술,여조집이론、인공신경망락、유전산법、주원분석화편최소이승법등,병대기재화공과정건모、공제、고장진단화우화중적응용진행료종술.
