二进神经网络的模式匹配学习
이진신경망락적모식필배학습
THE PATTERN MATCH LEARNING OF BINARY NEURAL NETWORKS
  • 万方数据
    电子与信息学报 전자여신식학보
    JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
    2003年 1期 74-79 ,共6页

    陆阳%魏臻%韩江洪%樊玉琦

    륙양%위진%한강홍%번옥기

    二进神经网络%线性可分%模式匹配 二進神經網絡%線性可分%模式匹配
    이진신경망락%선성가분%모식필배
    二进神经网络的知识提取需要了解每个神经元的逻辑意义.一般来说,对二进神经网络学习结果的分析是困难的.该文提出了一种基于线性可分结构系结构分析的学习算法,采用这种方法对布尔空间的样本集合进行学习,得到的二进神经网络隐层神经元都归属于一类或几类线性可分结构系,只要这几类线性可分结构系的逻辑意义是清晰的,就可以分析整个学习结果的知识内涵.
    이진신경망락적지식제취수요료해매개신경원적라집의의.일반래설,대이진신경망락학습결과적분석시곤난적.해문제출료일충기우선성가분결구계결구분석적학습산법,채용저충방법대포이공간적양본집합진행학습,득도적이진신경망락은층신경원도귀속우일류혹궤류선성가분결구계,지요저궤류선성가분결구계적라집의의시청석적,취가이분석정개학습결과적지식내함.
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