中国图象图形学报A辑
中國圖象圖形學報A輯
중국도상도형학보A집
Journal of Image and Graphics
2002年
12期
1307-1313
,共7页
严柏军%蔡宁涛%郑链%王克勇
嚴柏軍%蔡寧濤%鄭鏈%王剋勇
엄백군%채저도%정련%왕극용
特征提取%RBF%神经网络%遗传算法
特徵提取%RBF%神經網絡%遺傳算法
특정제취%RBF%신경망락%유전산법
为实现货车自动检测记录系统,需要根据货车图象检测进站货车的车锁是否存在.为此,提出了一种基于RBF神经网络和改进遗传算法的货车车锁检测方法.该方法首先提取图象的投影特征、边缘图象的线性矩特征以及灰度直方图特征,然后用RBF神经网络进行检测和定位.同时引入遗传算法,利用改进后的遗传算法的高并行性和鲁棒性,可以较快地完成全局搜索,而不会陷入局部最优.实验表明,该方法能有效克服车锁种类多,变形大,以及光照变化的影响,具有较高的速度和检测成功率,能满足于实际应用.
為實現貨車自動檢測記錄繫統,需要根據貨車圖象檢測進站貨車的車鎖是否存在.為此,提齣瞭一種基于RBF神經網絡和改進遺傳算法的貨車車鎖檢測方法.該方法首先提取圖象的投影特徵、邊緣圖象的線性矩特徵以及灰度直方圖特徵,然後用RBF神經網絡進行檢測和定位.同時引入遺傳算法,利用改進後的遺傳算法的高併行性和魯棒性,可以較快地完成全跼搜索,而不會陷入跼部最優.實驗錶明,該方法能有效剋服車鎖種類多,變形大,以及光照變化的影響,具有較高的速度和檢測成功率,能滿足于實際應用.
위실현화차자동검측기록계통,수요근거화차도상검측진참화차적차쇄시부존재.위차,제출료일충기우RBF신경망락화개진유전산법적화차차쇄검측방법.해방법수선제취도상적투영특정、변연도상적선성구특정이급회도직방도특정,연후용RBF신경망락진행검측화정위.동시인입유전산법,이용개진후적유전산법적고병행성화로봉성,가이교쾌지완성전국수색,이불회함입국부최우.실험표명,해방법능유효극복차쇄충류다,변형대,이급광조변화적영향,구유교고적속도화검측성공솔,능만족우실제응용.
