解放军理工大学学报(自然科学版)
解放軍理工大學學報(自然科學版)
해방군리공대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF PLA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2002年
4期
82-86
,共5页
袁志康%张韧%周树道%李宁%赵奇峰
袁誌康%張韌%週樹道%李寧%趙奇峰
원지강%장인%주수도%리저%조기봉
雾%人工神经网络%BP模型%模式识别
霧%人工神經網絡%BP模型%模式識彆
무%인공신경망락%BP모형%모식식별
基于人工神经网络(ANN)误差后传算法(BP模型),通过对100个有雾天气个例和50个无雾天气个例进行模式识别训练,用前期(前日08、14、20时实测资料)的温、压、湿、风等要素指标建立起了某机场雾的ANN识别预报模型.该模型具有很好的拟合效果,独立样本的试验和检测结果均达到较为精确的预报效果,具有实际应用意义.
基于人工神經網絡(ANN)誤差後傳算法(BP模型),通過對100箇有霧天氣箇例和50箇無霧天氣箇例進行模式識彆訓練,用前期(前日08、14、20時實測資料)的溫、壓、濕、風等要素指標建立起瞭某機場霧的ANN識彆預報模型.該模型具有很好的擬閤效果,獨立樣本的試驗和檢測結果均達到較為精確的預報效果,具有實際應用意義.
기우인공신경망락(ANN)오차후전산법(BP모형),통과대100개유무천기개례화50개무무천기개례진행모식식별훈련,용전기(전일08、14、20시실측자료)적온、압、습、풍등요소지표건립기료모궤장무적ANN식별예보모형.해모형구유흔호적의합효과,독립양본적시험화검측결과균체도교위정학적예보효과,구유실제응용의의.
