煤田地质与勘探
煤田地質與勘探
매전지질여감탐
COAL GEOLOGY & EXPLORATION
2002年
4期
35-37
,共3页
神经元%水质类型%识别%收敛性%抗噪性
神經元%水質類型%識彆%收斂性%抗譟性
신경원%수질류형%식별%수렴성%항조성
正确识别矿井水质类型对于判断突水水源具有重要的意义.本文以华北某矿井为例,采用具有线性功能函数的神经元(Adaptive Linear Element)方法对来自煤层顶、底板含水层的两种不同水质类型矿井水进行了有效的识别.实际输入的4个未知水样中,经识别两个为顶板水,两个为底板水.神经元学习训练时,其收敛性、收敛速度与步长参数α的选取密切相关.此外,神经元本身也具有一定的抗噪性,这使得神经元在较小噪声背景下仍能正常工作.
正確識彆礦井水質類型對于判斷突水水源具有重要的意義.本文以華北某礦井為例,採用具有線性功能函數的神經元(Adaptive Linear Element)方法對來自煤層頂、底闆含水層的兩種不同水質類型礦井水進行瞭有效的識彆.實際輸入的4箇未知水樣中,經識彆兩箇為頂闆水,兩箇為底闆水.神經元學習訓練時,其收斂性、收斂速度與步長參數α的選取密切相關.此外,神經元本身也具有一定的抗譟性,這使得神經元在較小譟聲揹景下仍能正常工作.
정학식별광정수질류형대우판단돌수수원구유중요적의의.본문이화북모광정위례,채용구유선성공능함수적신경원(Adaptive Linear Element)방법대래자매층정、저판함수층적량충불동수질류형광정수진행료유효적식별.실제수입적4개미지수양중,경식별량개위정판수,량개위저판수.신경원학습훈련시,기수렴성、수렴속도여보장삼수α적선취밀절상관.차외,신경원본신야구유일정적항조성,저사득신경원재교소조성배경하잉능정상공작.