甘肃科学学报
甘肅科學學報
감숙과학학보
JOURNAL OF GANSU SCIENCES
2002年
1期
22-25
,共4页
申振荣%郎福元%龚俊%李建华%刘展
申振榮%郎福元%龔俊%李建華%劉展
신진영%랑복원%공준%리건화%류전
神经网络%专家系统%裂纹%J积分
神經網絡%專傢繫統%裂紋%J積分
신경망락%전가계통%렬문%J적분
提出了一种基于反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network)建立专家系统求解J积分的方法.该方法以构件或材料的性能和形状参数、裂纹的几何参数为神经网络专家系统的系统输入,利用神经网络所具有的自学习、自组织能力,来实现系统输入与输出参数之间的非线性映射.通过应用实例表明,该方法可以用来有效求解J积分.
提齣瞭一種基于反嚮傳播神經網絡(Back Propagation Neural Network)建立專傢繫統求解J積分的方法.該方法以構件或材料的性能和形狀參數、裂紋的幾何參數為神經網絡專傢繫統的繫統輸入,利用神經網絡所具有的自學習、自組織能力,來實現繫統輸入與輸齣參數之間的非線性映射.通過應用實例錶明,該方法可以用來有效求解J積分.
제출료일충기우반향전파신경망락(Back Propagation Neural Network)건립전가계통구해J적분적방법.해방법이구건혹재료적성능화형상삼수、렬문적궤하삼수위신경망락전가계통적계통수입,이용신경망락소구유적자학습、자조직능력,래실현계통수입여수출삼수지간적비선성영사.통과응용실례표명,해방법가이용래유효구해J적분.
