北京理工大学学报
北京理工大學學報
북경리공대학학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2006年
8期
689-692
,共4页
多目标%信息融合%航迹关联%证据理论
多目標%信息融閤%航跡關聯%證據理論
다목표%신식융합%항적관련%증거이론
基于证据决策的思想,对传统的最近领域法(NN)及K近领域法(K-NN)进行改造,设计新的航迹相关判决准则,提出一种新的分布式多传感器航迹关联算法(EK-NN). 通过仿真试验分析,并与最近领域法(NN)及K近领域法(K-NN)进行比较. 结果表明,在密集目标环境下,基于证据决策的(EK-NN)航迹关联算法明显优于最近领域法(NN),较K近领域法(K-NN)也有一定的改进.
基于證據決策的思想,對傳統的最近領域法(NN)及K近領域法(K-NN)進行改造,設計新的航跡相關判決準則,提齣一種新的分佈式多傳感器航跡關聯算法(EK-NN). 通過倣真試驗分析,併與最近領域法(NN)及K近領域法(K-NN)進行比較. 結果錶明,在密集目標環境下,基于證據決策的(EK-NN)航跡關聯算法明顯優于最近領域法(NN),較K近領域法(K-NN)也有一定的改進.
기우증거결책적사상,대전통적최근영역법(NN)급K근영역법(K-NN)진행개조,설계신적항적상관판결준칙,제출일충신적분포식다전감기항적관련산법(EK-NN). 통과방진시험분석,병여최근영역법(NN)급K근영역법(K-NN)진행비교. 결과표명,재밀집목표배경하,기우증거결책적(EK-NN)항적관련산법명현우우최근영역법(NN),교K근영역법(K-NN)야유일정적개진.
