四川建筑科学研究
四川建築科學研究
사천건축과학연구
2007年
3期
62-66
,共5页
薛松涛%张茂雨%唐和生%陈镕
薛鬆濤%張茂雨%唐和生%陳镕
설송도%장무우%당화생%진용
结构损伤检测%系统识别%加权特征向量最小二乘支持向量机
結構損傷檢測%繫統識彆%加權特徵嚮量最小二乘支持嚮量機
결구손상검측%계통식별%가권특정향량최소이승지지향량궤
在增量式最小二乘支持向量机(SILS-SVM)方法的基础上,提出了加权特征向量最小二乘支持向量机(WEVLS-SVM)在线结构损伤识别方法.该方法根据训练数据贡献量的大小对数据进行加权,从而更适合于对结构的时变参数进行在线识别,同时较增量式算法有更小的累积误差.以一剪切型结构为例进行了数值模拟,分析结果表明,该方法与非加权的SILS-SVM方法相比,能更好地适应系统参数的变化,从而能很好地识别结构的损伤及其程度.
在增量式最小二乘支持嚮量機(SILS-SVM)方法的基礎上,提齣瞭加權特徵嚮量最小二乘支持嚮量機(WEVLS-SVM)在線結構損傷識彆方法.該方法根據訓練數據貢獻量的大小對數據進行加權,從而更適閤于對結構的時變參數進行在線識彆,同時較增量式算法有更小的纍積誤差.以一剪切型結構為例進行瞭數值模擬,分析結果錶明,該方法與非加權的SILS-SVM方法相比,能更好地適應繫統參數的變化,從而能很好地識彆結構的損傷及其程度.
재증량식최소이승지지향량궤(SILS-SVM)방법적기출상,제출료가권특정향량최소이승지지향량궤(WEVLS-SVM)재선결구손상식별방법.해방법근거훈련수거공헌량적대소대수거진행가권,종이경괄합우대결구적시변삼수진행재선식별,동시교증량식산법유경소적루적오차.이일전절형결구위례진행료수치모의,분석결과표명,해방법여비가권적SILS-SVM방법상비,능경호지괄응계통삼수적변화,종이능흔호지식별결구적손상급기정도.
