计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2007年
17期
4207-4209
,共3页
程晓航%邱刚%洪鼎松%张蓉
程曉航%邱剛%洪鼎鬆%張蓉
정효항%구강%홍정송%장용
神经网络%图像处理%BP神经网%汽车牌照定位%模式识别%视频序列
神經網絡%圖像處理%BP神經網%汽車牌照定位%模式識彆%視頻序列
신경망락%도상처리%BP신경망%기차패조정위%모식식별%시빈서렬
在研究静态汽车牌照定位算法的基础上,利用时间序列多帧图像信息量大的优势弥补以往单幅图像牌照定位的不足,研究了视频序列下的汽车牌照定位方法.针对静态图像的牌照定位问题,提出了一种新的基于字符边缘特征和神经网络的汽车牌照定位算法.将上述定位算法应用到视频单帧图像中的牌照定位,并依此为基础,在动态视频序列中,对连续抽取的帧图像进行定位检测,各得到若干候选牌照区,比较相邻帧之间对应候选区的匹配程度,以得到真正的牌照位置.实验结果表明,该方法的定位精度高,实用性强.
在研究靜態汽車牌照定位算法的基礎上,利用時間序列多幀圖像信息量大的優勢瀰補以往單幅圖像牌照定位的不足,研究瞭視頻序列下的汽車牌照定位方法.針對靜態圖像的牌照定位問題,提齣瞭一種新的基于字符邊緣特徵和神經網絡的汽車牌照定位算法.將上述定位算法應用到視頻單幀圖像中的牌照定位,併依此為基礎,在動態視頻序列中,對連續抽取的幀圖像進行定位檢測,各得到若榦候選牌照區,比較相鄰幀之間對應候選區的匹配程度,以得到真正的牌照位置.實驗結果錶明,該方法的定位精度高,實用性彊.
재연구정태기차패조정위산법적기출상,이용시간서렬다정도상신식량대적우세미보이왕단폭도상패조정위적불족,연구료시빈서렬하적기차패조정위방법.침대정태도상적패조정위문제,제출료일충신적기우자부변연특정화신경망락적기차패조정위산법.장상술정위산법응용도시빈단정도상중적패조정위,병의차위기출,재동태시빈서렬중,대련속추취적정도상진행정위검측,각득도약간후선패조구,비교상린정지간대응후선구적필배정도,이득도진정적패조위치.실험결과표명,해방법적정위정도고,실용성강.
