计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2009年
5期
153-155
,共3页
协同过滤%模糊聚类%两阶段推荐
協同過濾%模糊聚類%兩階段推薦
협동과려%모호취류%량계단추천
推荐系统中,随着用户数目和商品数目的日益增加,传统的协同过滤技术在生成推荐时的速度已经成为一种瓶颈.针对此问题,本文提出了一种基于用户模糊聚类的两阶段协同过滤推荐.两阶段分为离线和在线两个阶段.离线时,应用模糊聚类技术,对基本用户进行模糊聚类;在线时,利用已有的用户模糊聚类寻找目标用户的最近邻居,并产生推荐.实验表明,基于用户模糊聚类的两阶段协同过滤推荐不仅加快了推荐生成速度,还提高了推荐质量.
推薦繫統中,隨著用戶數目和商品數目的日益增加,傳統的協同過濾技術在生成推薦時的速度已經成為一種瓶頸.針對此問題,本文提齣瞭一種基于用戶模糊聚類的兩階段協同過濾推薦.兩階段分為離線和在線兩箇階段.離線時,應用模糊聚類技術,對基本用戶進行模糊聚類;在線時,利用已有的用戶模糊聚類尋找目標用戶的最近鄰居,併產生推薦.實驗錶明,基于用戶模糊聚類的兩階段協同過濾推薦不僅加快瞭推薦生成速度,還提高瞭推薦質量.
추천계통중,수착용호수목화상품수목적일익증가,전통적협동과려기술재생성추천시적속도이경성위일충병경.침대차문제,본문제출료일충기우용호모호취류적량계단협동과려추천.량계단분위리선화재선량개계단.리선시,응용모호취류기술,대기본용호진행모호취류;재선시,이용이유적용호모호취류심조목표용호적최근린거,병산생추천.실험표명,기우용호모호취류적량계단협동과려추천불부가쾌료추천생성속도,환제고료추천질량.
