生物技术
生物技術
생물기술
BIOTECHNOLOGY
2009年
3期
87-90
,共4页
李明%苏显中%于敏%郑全喜
李明%囌顯中%于敏%鄭全喜
리명%소현중%우민%정전희
蛋白质结构预测%穿线法%从头预测%同源模型
蛋白質結構預測%穿線法%從頭預測%同源模型
단백질결구예측%천선법%종두예측%동원모형
蛋白质结构预测是生物信息学当前的主要挑战之一.按照蛋白质结构预测对PDB数据 库信息的依赖程度,可以将其划分成两类:模板依赖模型和从头预测方法.其中模板依赖模 型又可以分为同源模型与穿线法.本文介绍了各种预测方法主要步骤,分析了制约各种方法 的瓶颈,及其研究进展.同源模型所取得的结构精度较高,但其对模板依赖性强;用于低同 源性的穿线法是模板依赖的模型重要的研究方向;从头预测法中统计学函数与物理函数的综 合使用取得了很好的效果,但是对于超过150个残基的片段,依然是巨大的挑战.
蛋白質結構預測是生物信息學噹前的主要挑戰之一.按照蛋白質結構預測對PDB數據 庫信息的依賴程度,可以將其劃分成兩類:模闆依賴模型和從頭預測方法.其中模闆依賴模 型又可以分為同源模型與穿線法.本文介紹瞭各種預測方法主要步驟,分析瞭製約各種方法 的瓶頸,及其研究進展.同源模型所取得的結構精度較高,但其對模闆依賴性彊;用于低同 源性的穿線法是模闆依賴的模型重要的研究方嚮;從頭預測法中統計學函數與物理函數的綜 閤使用取得瞭很好的效果,但是對于超過150箇殘基的片段,依然是巨大的挑戰.
단백질결구예측시생물신식학당전적주요도전지일.안조단백질결구예측대PDB수거 고신식적의뢰정도,가이장기화분성량류:모판의뢰모형화종두예측방법.기중모판의뢰모 형우가이분위동원모형여천선법.본문개소료각충예측방법주요보취,분석료제약각충방법 적병경,급기연구진전.동원모형소취득적결구정도교고,단기대모판의뢰성강;용우저동 원성적천선법시모판의뢰적모형중요적연구방향;종두예측법중통계학함수여물리함수적종 합사용취득료흔호적효과,단시대우초과150개잔기적편단,의연시거대적도전.
