计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
9期
3559-3562
,共4页
高斯混合模型%GA-EM%自适应参数估计%变化检测
高斯混閤模型%GA-EM%自適應參數估計%變化檢測
고사혼합모형%GA-EM%자괄응삼수고계%변화검측
提出了一种基于GA-EM算法的高斯混合模型(GMM)遥感影像变化检测方法.该方法采用主成分分析(PCA)与传统差值法相结合的方式构造差异影像；然后使用Ⅳ个成分的GMM对差异影像分布进行建模；再利用进化的迭代方法对模型进行自适应参数估计；最后利用贝叶斯准则实现变化和未变化像元分布的变化检测结果.仿真结果表明,该方法对变化目标的检测有效而可靠,具有较大的实用价值.
提齣瞭一種基于GA-EM算法的高斯混閤模型(GMM)遙感影像變化檢測方法.該方法採用主成分分析(PCA)與傳統差值法相結閤的方式構造差異影像；然後使用Ⅳ箇成分的GMM對差異影像分佈進行建模；再利用進化的迭代方法對模型進行自適應參數估計；最後利用貝葉斯準則實現變化和未變化像元分佈的變化檢測結果.倣真結果錶明,該方法對變化目標的檢測有效而可靠,具有較大的實用價值.
제출료일충기우GA-EM산법적고사혼합모형(GMM)요감영상변화검측방법.해방법채용주성분분석(PCA)여전통차치법상결합적방식구조차이영상；연후사용Ⅳ개성분적GMM대차이영상분포진행건모；재이용진화적질대방법대모형진행자괄응삼수고계；최후이용패협사준칙실현변화화미변화상원분포적변화검측결과.방진결과표명,해방법대변화목표적검측유효이가고,구유교대적실용개치.
