模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2011年
4期
527-537
,共11页
网络数据分类%协同分类%半监督学习%主动学习
網絡數據分類%協同分類%半鑑督學習%主動學習
망락수거분류%협동분류%반감독학습%주동학습
各种网络的广泛应用产生了大量的网络数据,对网络数据进行分类是数据挖掘的一个重要问题.文中对网络数据分类的国内外研究进展进行评述.首先概述网络数据分类的基本概念,然后详细分析各种网络数据分类算法,重点讨论在网络标注稀疏情况下的网络数据分类面临的挑战和解决策略,最后对网络数据分类技术进行总结和展望.
各種網絡的廣汎應用產生瞭大量的網絡數據,對網絡數據進行分類是數據挖掘的一箇重要問題.文中對網絡數據分類的國內外研究進展進行評述.首先概述網絡數據分類的基本概唸,然後詳細分析各種網絡數據分類算法,重點討論在網絡標註稀疏情況下的網絡數據分類麵臨的挑戰和解決策略,最後對網絡數據分類技術進行總結和展望.
각충망락적엄범응용산생료대량적망락수거,대망락수거진행분류시수거알굴적일개중요문제.문중대망락수거분류적국내외연구진전진행평술.수선개술망락수거분류적기본개념,연후상세분석각충망락수거분류산법,중점토론재망락표주희소정황하적망락수거분류면림적도전화해결책략,최후대망락수거분류기술진행총결화전망.
