仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2011年
8期
1757-1762
,共6页
姚诚%刘广孚%李忠国%陶凤阳
姚誠%劉廣孚%李忠國%陶鳳暘
요성%류엄부%리충국%도봉양
振动%小波%谱估计%粒子群优化%支持向量机%偏磨
振動%小波%譜估計%粒子群優化%支持嚮量機%偏磨
진동%소파%보고계%입자군우화%지지향량궤%편마
潜油电泵偏磨故障的诊断对于油田的安全生产具有重要意义.根据潜油电泵碰磨的理论分析,观察了振动信号小波系数的特点,提出了采用小波分解系数功率谱的层内最大值作为特征参数进行偏磨诊断的思想.通过交叉验证,以5次测试的平均识别率作为评价指标,使用改进粒子群算法对支持向量机的参数进行了优化.在径向基宽度为-0.310 9,惩罚参数C为429.127 8时,平均识别率最高为90％.研究结果表明,在潜油电泵偏磨故障的诊断中,小波系数功率谱优于小波分解后层内系数的傅里叶变换最大值和层内系数的方差.使用小波系数功率谱参数可以成功地实现潜油电泵偏磨诊断.
潛油電泵偏磨故障的診斷對于油田的安全生產具有重要意義.根據潛油電泵踫磨的理論分析,觀察瞭振動信號小波繫數的特點,提齣瞭採用小波分解繫數功率譜的層內最大值作為特徵參數進行偏磨診斷的思想.通過交扠驗證,以5次測試的平均識彆率作為評價指標,使用改進粒子群算法對支持嚮量機的參數進行瞭優化.在徑嚮基寬度為-0.310 9,懲罰參數C為429.127 8時,平均識彆率最高為90％.研究結果錶明,在潛油電泵偏磨故障的診斷中,小波繫數功率譜優于小波分解後層內繫數的傅裏葉變換最大值和層內繫數的方差.使用小波繫數功率譜參數可以成功地實現潛油電泵偏磨診斷.
잠유전빙편마고장적진단대우유전적안전생산구유중요의의.근거잠유전빙팽마적이론분석,관찰료진동신호소파계수적특점,제출료채용소파분해계수공솔보적층내최대치작위특정삼수진행편마진단적사상.통과교차험증,이5차측시적평균식별솔작위평개지표,사용개진입자군산법대지지향량궤적삼수진행료우화.재경향기관도위-0.310 9,징벌삼수C위429.127 8시,평균식별솔최고위90％.연구결과표명,재잠유전빙편마고장적진단중,소파계수공솔보우우소파분해후층내계수적부리협변환최대치화층내계수적방차.사용소파계수공솔보삼수가이성공지실현잠유전빙편마진단.
