生物信息学
生物信息學
생물신식학
BIOINFORMATICS
2011年
4期
318-321
,共4页
杨文涛%石建涛%陈明杰%除海峰%王侃侃%张济
楊文濤%石建濤%陳明傑%除海峰%王侃侃%張濟
양문도%석건도%진명걸%제해봉%왕간간%장제
数据整合%生物序列%生物信息学%SSEA
數據整閤%生物序列%生物信息學%SSEA
수거정합%생물서렬%생물신식학%SSEA
数据整合逐渐成为生物数据分析的重要方向.随着高通量技术的广泛应用,基因组序列数据大量产生,而如何充分、高效地整合这些序列数据成为了一个难题.本文从序列角度出发设计了一套新的数据整合方法:序列群富集分析( Sequence Set Enrichment Analysis,SSEA),并用实验数据探讨了其潜在的应用价值,结果显示SSEA能更好的挖掘出序列数据中的复杂 生物学信息.
數據整閤逐漸成為生物數據分析的重要方嚮.隨著高通量技術的廣汎應用,基因組序列數據大量產生,而如何充分、高效地整閤這些序列數據成為瞭一箇難題.本文從序列角度齣髮設計瞭一套新的數據整閤方法:序列群富集分析( Sequence Set Enrichment Analysis,SSEA),併用實驗數據探討瞭其潛在的應用價值,結果顯示SSEA能更好的挖掘齣序列數據中的複雜 生物學信息.
수거정합축점성위생물수거분석적중요방향.수착고통량기술적엄범응용,기인조서렬수거대양산생,이여하충분、고효지정합저사서렬수거성위료일개난제.본문종서렬각도출발설계료일투신적수거정합방법:서렬군부집분석( Sequence Set Enrichment Analysis,SSEA),병용실험수거탐토료기잠재적응용개치,결과현시SSEA능경호적알굴출서렬수거중적복잡 생물학신식.
