中国农机化
中國農機化
중국농궤화
CHINESE AGRICULTURAL MECHANIZATION
2012年
2期
59-62
,共4页
机器视觉%边界点%矩特征%傅里叶描述子%相似度%马铃薯薯形检测
機器視覺%邊界點%矩特徵%傅裏葉描述子%相似度%馬鈴藷藷形檢測
궤기시각%변계점%구특정%부리협묘술자%상사도%마령서서형검측
马铃薯的形状是马铃薯分级的重要指标之一.针对适用于实时图像处理的目标识别系统,本文提出了一种结合矩特征和傅立叶描述子的形状识别新方法.该方法以质心为中心将物体划分为多个扇形区域,计算各扇形区域的矩特征值获得表示物体形状的矩特征序列,再通过离散傅立叶变换得到具有平移、旋转以及比例不变性的归一化矩特征傅立叶描述子,采用相似度计算进行形状分类.实验结果表明,该方法对目标形状的平移、旋转和比例变换具有不变性,能准确地将马铃薯的形状分为椭圆、圆和畸形三类,准确率分别为90％,93.3％,100％,识别率较高,具有良好的应用前景.
馬鈴藷的形狀是馬鈴藷分級的重要指標之一.針對適用于實時圖像處理的目標識彆繫統,本文提齣瞭一種結閤矩特徵和傅立葉描述子的形狀識彆新方法.該方法以質心為中心將物體劃分為多箇扇形區域,計算各扇形區域的矩特徵值穫得錶示物體形狀的矩特徵序列,再通過離散傅立葉變換得到具有平移、鏇轉以及比例不變性的歸一化矩特徵傅立葉描述子,採用相似度計算進行形狀分類.實驗結果錶明,該方法對目標形狀的平移、鏇轉和比例變換具有不變性,能準確地將馬鈴藷的形狀分為橢圓、圓和畸形三類,準確率分彆為90％,93.3％,100％,識彆率較高,具有良好的應用前景.
마령서적형상시마령서분급적중요지표지일.침대괄용우실시도상처리적목표식별계통,본문제출료일충결합구특정화부립협묘술자적형상식별신방법.해방법이질심위중심장물체화분위다개선형구역,계산각선형구역적구특정치획득표시물체형상적구특정서렬,재통과리산부립협변환득도구유평이、선전이급비례불변성적귀일화구특정부립협묘술자,채용상사도계산진행형상분류.실험결과표명,해방법대목표형상적평이、선전화비례변환구유불변성,능준학지장마령서적형상분위타원、원화기형삼류,준학솔분별위90％,93.3％,100％,식별솔교고,구유량호적응용전경.
