科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2012年
21期
5396-5399,5403
,共5页
电动助力转向系统%模糊神经网络%车辆%研究
電動助力轉嚮繫統%模糊神經網絡%車輛%研究
전동조력전향계통%모호신경망락%차량%연구
在二自由度车辆转向和EPS动力学模型建立的基础上,设计了EPS模糊神经网络控制系统结构及其控制策略.对不同转向盘转角输入工况进行仿真计算.结果表明,与传统的机械式转向系统相比,有助力时车辆的横摆角速度峰值和标准差分别减少了5 2％和11.2％;车身侧偏角的峰值和标准差分别减少了29.2％和28.7％,结果证明了模型的正确性和控制策略的有效性.
在二自由度車輛轉嚮和EPS動力學模型建立的基礎上,設計瞭EPS模糊神經網絡控製繫統結構及其控製策略.對不同轉嚮盤轉角輸入工況進行倣真計算.結果錶明,與傳統的機械式轉嚮繫統相比,有助力時車輛的橫襬角速度峰值和標準差分彆減少瞭5 2％和11.2％;車身側偏角的峰值和標準差分彆減少瞭29.2％和28.7％,結果證明瞭模型的正確性和控製策略的有效性.
재이자유도차량전향화EPS동역학모형건립적기출상,설계료EPS모호신경망락공제계통결구급기공제책략.대불동전향반전각수입공황진행방진계산.결과표명,여전통적궤계식전향계통상비,유조력시차량적횡파각속도봉치화표준차분별감소료5 2％화11.2％;차신측편각적봉치화표준차분별감소료29.2％화28.7％,결과증명료모형적정학성화공제책략적유효성.
