计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2012年
9期
2369-2371
,共3页
支持向量机%模糊粗糙集%瓦斯涌出量%预测
支持嚮量機%模糊粗糙集%瓦斯湧齣量%預測
지지향량궤%모호조조집%와사용출량%예측
支持向量机(Support Vector Machine)具备很强的非线性建模能力,而且具有全局最优、结构简单等优点,近年来被广泛的应用于煤矿瓦斯预测方面,但其在处理样本时,不能确定数据中哪些知识是冗余的、不能将输入的信息空间维数简化,因此,会降低系统预测的精确性；将模糊粗糙集理论引入瓦斯涌出量的预测中,建立基于模糊粗糙集与支持向量机的瓦斯涌出量预测模型,用模糊粗糙集作为前端预处理器对数据进行约简,剔除冗余信息,以实现两种算法的优势互补.实验结果显示,该方法预测准确,具有较高的应用价值.
支持嚮量機(Support Vector Machine)具備很彊的非線性建模能力,而且具有全跼最優、結構簡單等優點,近年來被廣汎的應用于煤礦瓦斯預測方麵,但其在處理樣本時,不能確定數據中哪些知識是冗餘的、不能將輸入的信息空間維數簡化,因此,會降低繫統預測的精確性；將模糊粗糙集理論引入瓦斯湧齣量的預測中,建立基于模糊粗糙集與支持嚮量機的瓦斯湧齣量預測模型,用模糊粗糙集作為前耑預處理器對數據進行約簡,剔除冗餘信息,以實現兩種算法的優勢互補.實驗結果顯示,該方法預測準確,具有較高的應用價值.
지지향량궤(Support Vector Machine)구비흔강적비선성건모능력,이차구유전국최우、결구간단등우점,근년래피엄범적응용우매광와사예측방면,단기재처리양본시,불능학정수거중나사지식시용여적、불능장수입적신식공간유수간화,인차,회강저계통예측적정학성；장모호조조집이론인입와사용출량적예측중,건립기우모호조조집여지지향량궤적와사용출량예측모형,용모호조조집작위전단예처리기대수거진행약간,척제용여신식,이실현량충산법적우세호보.실험결과현시,해방법예측준학,구유교고적응용개치.
