通信学报
通信學報
통신학보
JOURNAL OF CHINA INSTITUTE OF COMMUNICATIONS
2002年
6期
61-67
,共7页
说话人辨认%支持向量机%模式识别
說話人辨認%支持嚮量機%模式識彆
설화인변인%지지향량궤%모식식별
支持向量机是统计学习理论的一个重要的学习方法,也是解决模式识别问题的一个有力的工具.本文提出了用支持向量机来解决说话人辨认问题,结合语音信号的特点,解决了大数据量情况下支持向量机的训练问题.支持向量机对两类的分类问题有着突出的优势,本文用两种判决规则将两类问题应用到多类的识别问题.用支持向量机实现了一个与文本无关的说话人辨认系统,实验表明,本方法有良好的效果.
支持嚮量機是統計學習理論的一箇重要的學習方法,也是解決模式識彆問題的一箇有力的工具.本文提齣瞭用支持嚮量機來解決說話人辨認問題,結閤語音信號的特點,解決瞭大數據量情況下支持嚮量機的訓練問題.支持嚮量機對兩類的分類問題有著突齣的優勢,本文用兩種判決規則將兩類問題應用到多類的識彆問題.用支持嚮量機實現瞭一箇與文本無關的說話人辨認繫統,實驗錶明,本方法有良好的效果.
지지향량궤시통계학습이론적일개중요적학습방법,야시해결모식식별문제적일개유력적공구.본문제출료용지지향량궤래해결설화인변인문제,결합어음신호적특점,해결료대수거량정황하지지향량궤적훈련문제.지지향량궤대량류적분류문제유착돌출적우세,본문용량충판결규칙장량류문제응용도다류적식별문제.용지지향량궤실현료일개여문본무관적설화인변인계통,실험표명,본방법유량호적효과.
