浙江工业大学学报
浙江工業大學學報
절강공업대학학보
Journal of Zhejiang University of Technology
2008年
3期
338-342
,共5页
遗传算法%BP神经网络%遗传神经网络%道路交通事故%宏观预测
遺傳算法%BP神經網絡%遺傳神經網絡%道路交通事故%宏觀預測
유전산법%BP신경망락%유전신경망락%도로교통사고%굉관예측
采用遗传算法优化BP神经网络来建立一个道路交通事故宏观预测的模型.该模型结合遗传算法和神经网络两者的优点,具有更好的运算性能、更快的收敛速度和更高的精度.模型以交通事故死亡人数为输出变量,以机动车保有量、公路里程、人均GDP为输入变量,利用1978年至2006年的道路交通事故数据进行训练及检验.实例计算表明,建立的基于遗传算法的BP神经网络模型可以很好的适用于道路交通事故宏观预测,为制定交通安全对策提供理论依据.
採用遺傳算法優化BP神經網絡來建立一箇道路交通事故宏觀預測的模型.該模型結閤遺傳算法和神經網絡兩者的優點,具有更好的運算性能、更快的收斂速度和更高的精度.模型以交通事故死亡人數為輸齣變量,以機動車保有量、公路裏程、人均GDP為輸入變量,利用1978年至2006年的道路交通事故數據進行訓練及檢驗.實例計算錶明,建立的基于遺傳算法的BP神經網絡模型可以很好的適用于道路交通事故宏觀預測,為製定交通安全對策提供理論依據.
채용유전산법우화BP신경망락래건립일개도로교통사고굉관예측적모형.해모형결합유전산법화신경망락량자적우점,구유경호적운산성능、경쾌적수렴속도화경고적정도.모형이교통사고사망인수위수출변량,이궤동차보유량、공로리정、인균GDP위수입변량,이용1978년지2006년적도로교통사고수거진행훈련급검험.실례계산표명,건립적기우유전산법적BP신경망락모형가이흔호적괄용우도로교통사고굉관예측,위제정교통안전대책제공이론의거.
