生物医学工程与临床
生物醫學工程與臨床
생물의학공정여림상
BIOMEDICAL ENGINEERING AND CLINICAL MEDICINE
2009年
2期
100-104
,共5页
李俏颖%段云友%张莉%闫国珍%杨瑞静%任聃
李俏穎%段雲友%張莉%閆國珍%楊瑞靜%任聃
리초영%단운우%장리%염국진%양서정%임담
人工神经网络%超声诊断%肝纤维化%肝硬化
人工神經網絡%超聲診斷%肝纖維化%肝硬化
인공신경망락%초성진단%간섬유화%간경화
目的 研究人工神经网络用于超声定量分级诊断肝纤维化的可行性.方法 选择2005年9月~2007年6月146例超声引导肝脏穿刺病理证实为肝纤维化患者.其中男性103例,女性43例,年龄14~77岁(平均年龄47.6岁);其中2005年9月~2006年12月收集的81例肝纤维化患者(男性54例,女性27例)及22例正常对照人群的超声影像数据作为训练样本集;2007年1月~2007年6月收集的65例肝纤维化患者及53例正常人群的超声影像数据对人工神经网络进行评价.先对81例肝纤维化患者及22例正常人超声影像数据经统计学分析筛选出有意义的7项指标纳为诊断指标,初步建立超声诊断肝纤维化分级的人工神经网络模型.再将65例肝纤维化患者及53例正常人的超声影像数据用于人工神经网络的评价.结果 以肝实质、肝脏边缘、脾脏大小及门静脉平均血流速度4项指标作为人工神经网络模型的输入层,以病理诊断分级结果为输出层,建立人工神经网络模型,该模型对肝纤维化分级诊断的敏感度95-4%,特异度96.2%,准确度95.8%,尤登指数0.916.结论 建立的人工神经网络进行超声诊断肝纤维化分级具有较高的敏感度及特异度.值得进一步探讨.
目的 研究人工神經網絡用于超聲定量分級診斷肝纖維化的可行性.方法 選擇2005年9月~2007年6月146例超聲引導肝髒穿刺病理證實為肝纖維化患者.其中男性103例,女性43例,年齡14~77歲(平均年齡47.6歲);其中2005年9月~2006年12月收集的81例肝纖維化患者(男性54例,女性27例)及22例正常對照人群的超聲影像數據作為訓練樣本集;2007年1月~2007年6月收集的65例肝纖維化患者及53例正常人群的超聲影像數據對人工神經網絡進行評價.先對81例肝纖維化患者及22例正常人超聲影像數據經統計學分析篩選齣有意義的7項指標納為診斷指標,初步建立超聲診斷肝纖維化分級的人工神經網絡模型.再將65例肝纖維化患者及53例正常人的超聲影像數據用于人工神經網絡的評價.結果 以肝實質、肝髒邊緣、脾髒大小及門靜脈平均血流速度4項指標作為人工神經網絡模型的輸入層,以病理診斷分級結果為輸齣層,建立人工神經網絡模型,該模型對肝纖維化分級診斷的敏感度95-4%,特異度96.2%,準確度95.8%,尤登指數0.916.結論 建立的人工神經網絡進行超聲診斷肝纖維化分級具有較高的敏感度及特異度.值得進一步探討.
목적 연구인공신경망락용우초성정량분급진단간섬유화적가행성.방법 선택2005년9월~2007년6월146례초성인도간장천자병리증실위간섬유화환자.기중남성103례,녀성43례,년령14~77세(평균년령47.6세);기중2005년9월~2006년12월수집적81례간섬유화환자(남성54례,녀성27례)급22례정상대조인군적초성영상수거작위훈련양본집;2007년1월~2007년6월수집적65례간섬유화환자급53례정상인군적초성영상수거대인공신경망락진행평개.선대81례간섬유화환자급22례정상인초성영상수거경통계학분석사선출유의의적7항지표납위진단지표,초보건립초성진단간섬유화분급적인공신경망락모형.재장65례간섬유화환자급53례정상인적초성영상수거용우인공신경망락적평개.결과 이간실질、간장변연、비장대소급문정맥평균혈류속도4항지표작위인공신경망락모형적수입층,이병리진단분급결과위수출층,건립인공신경망락모형,해모형대간섬유화분급진단적민감도95-4%,특이도96.2%,준학도95.8%,우등지수0.916.결론 건립적인공신경망락진행초성진단간섬유화분급구유교고적민감도급특이도.치득진일보탐토.