模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2010年
2期
203-209
,共7页
鄢煜尘%陈庆虎%袁凤%邓伟
鄢煜塵%陳慶虎%袁鳳%鄧偉
언욱진%진경호%원봉%산위
数据挖掘%笔迹鉴别%文本独立方法%文本依存方法%特征融合%方向指数直方图
數據挖掘%筆跡鑒彆%文本獨立方法%文本依存方法%特徵融閤%方嚮指數直方圖
수거알굴%필적감별%문본독립방법%문본의존방법%특정융합%방향지수직방도
提出一种基于文本依存笔迹特征融合的文本独立特征构造方法.建立基于方向指数直方图法笔迹特征(文本依存特征)的两因子分解模型.笔迹特征可分解成字符因子和书写因子两部分.通过两因子方差分析与数据挖掘,分离出与字符无关的书写因子,得到基于文本依存方法的文本独立特征.该方法对检材与样本笔迹的字符数量较少,特别是相同字很少或是根本没有相同字的情况下,能取得较理想的笔迹鉴别准确率,为少量字笔迹鉴别提供解决问题的思路.
提齣一種基于文本依存筆跡特徵融閤的文本獨立特徵構造方法.建立基于方嚮指數直方圖法筆跡特徵(文本依存特徵)的兩因子分解模型.筆跡特徵可分解成字符因子和書寫因子兩部分.通過兩因子方差分析與數據挖掘,分離齣與字符無關的書寫因子,得到基于文本依存方法的文本獨立特徵.該方法對檢材與樣本筆跡的字符數量較少,特彆是相同字很少或是根本沒有相同字的情況下,能取得較理想的筆跡鑒彆準確率,為少量字筆跡鑒彆提供解決問題的思路.
제출일충기우문본의존필적특정융합적문본독립특정구조방법.건립기우방향지수직방도법필적특정(문본의존특정)적량인자분해모형.필적특정가분해성자부인자화서사인자량부분.통과량인자방차분석여수거알굴,분리출여자부무관적서사인자,득도기우문본의존방법적문본독립특정.해방법대검재여양본필적적자부수량교소,특별시상동자흔소혹시근본몰유상동자적정황하,능취득교이상적필적감별준학솔,위소량자필적감별제공해결문제적사로.
