计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2010年
6期
1543-1546,1576
,共5页
工程造价估算%神经网络%自组织特征映射%建筑施工%特征
工程造價估算%神經網絡%自組織特徵映射%建築施工%特徵
공정조개고산%신경망락%자조직특정영사%건축시공%특정
针对传统建筑工程造价估算方法耗时量大、计算繁琐、误差频出的问题,提出了一种用自组织特征映射(SOFM)网络对建筑工程量样本量化后的值进行聚类的方法.该方法不需要手动标识训练数据集就可以实现不同类型的建筑样本自动分类,有助于提高传统建筑工程造价估算的效率.最后,通过实例验证了该方法的实用性和有效性.实验结果表明,改进的方法用于建筑工程造价估算较传统方法而言具有更高的准确率和更低的误报率.
針對傳統建築工程造價估算方法耗時量大、計算繁瑣、誤差頻齣的問題,提齣瞭一種用自組織特徵映射(SOFM)網絡對建築工程量樣本量化後的值進行聚類的方法.該方法不需要手動標識訓練數據集就可以實現不同類型的建築樣本自動分類,有助于提高傳統建築工程造價估算的效率.最後,通過實例驗證瞭該方法的實用性和有效性.實驗結果錶明,改進的方法用于建築工程造價估算較傳統方法而言具有更高的準確率和更低的誤報率.
침대전통건축공정조개고산방법모시량대、계산번쇄、오차빈출적문제,제출료일충용자조직특정영사(SOFM)망락대건축공정량양본양화후적치진행취류적방법.해방법불수요수동표식훈련수거집취가이실현불동류형적건축양본자동분류,유조우제고전통건축공정조개고산적효솔.최후,통과실례험증료해방법적실용성화유효성.실험결과표명,개진적방법용우건축공정조개고산교전통방법이언구유경고적준학솔화경저적오보솔.
