传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2011年
6期
42-44,48
,共4页
张云龙%谢泽奇%张会敏%董承廷
張雲龍%謝澤奇%張會敏%董承廷
장운룡%사택기%장회민%동승정
人脸检测%AdaBoost算法%肤色模型%样本权值%分类器
人臉檢測%AdaBoost算法%膚色模型%樣本權值%分類器
인검검측%AdaBoost산법%부색모형%양본권치%분류기
针对在复杂背景下现有人脸检测算法存在检测率低和误检率高等问题,提出了一种基于改进AdaBoost算法和肤色校验相结合的彩色图像人脸检测方法.首先对传统AdaBoost算法进行了改进,通过改进样本权值参数和弱分类器加权参数,有效地抑制了困难样本权值的过分增大,加强了分类器对样本的识别能力,并提高了系统的检测率;然后将AdaBoost算法检测结果用YCbCr空间的肤色模型进行筛选,过滤误检的非人脸区域,进一步降低误检率.实验结果表明:该方法在复杂背景下极大地保证改进AdaBoost算法的人脸检测速度和准确性的同时,降低了误检率,具有较好的鲁棒性.
針對在複雜揹景下現有人臉檢測算法存在檢測率低和誤檢率高等問題,提齣瞭一種基于改進AdaBoost算法和膚色校驗相結閤的綵色圖像人臉檢測方法.首先對傳統AdaBoost算法進行瞭改進,通過改進樣本權值參數和弱分類器加權參數,有效地抑製瞭睏難樣本權值的過分增大,加彊瞭分類器對樣本的識彆能力,併提高瞭繫統的檢測率;然後將AdaBoost算法檢測結果用YCbCr空間的膚色模型進行篩選,過濾誤檢的非人臉區域,進一步降低誤檢率.實驗結果錶明:該方法在複雜揹景下極大地保證改進AdaBoost算法的人臉檢測速度和準確性的同時,降低瞭誤檢率,具有較好的魯棒性.
침대재복잡배경하현유인검검측산법존재검측솔저화오검솔고등문제,제출료일충기우개진AdaBoost산법화부색교험상결합적채색도상인검검측방법.수선대전통AdaBoost산법진행료개진,통과개진양본권치삼수화약분류기가권삼수,유효지억제료곤난양본권치적과분증대,가강료분류기대양본적식별능력,병제고료계통적검측솔;연후장AdaBoost산법검측결과용YCbCr공간적부색모형진행사선,과려오검적비인검구역,진일보강저오검솔.실험결과표명:해방법재복잡배경하겁대지보증개진AdaBoost산법적인검검측속도화준학성적동시,강저료오검솔,구유교호적로봉성.
