国土资源遥感
國土資源遙感
국토자원요감
REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES
2011年
2期
19-25
,共7页
彭正林%毛先成%刘文毅%何美香
彭正林%毛先成%劉文毅%何美香
팽정림%모선성%류문의%하미향
多分类器%遥感影像分类%土地利用类型%IDL
多分類器%遙感影像分類%土地利用類型%IDL
다분류기%요감영상분류%토지이용류형%IDL
针对遥感影像分类特点,提出了一种基于多分类器组合的遥感影像分类方法.该方法选取分类性能以及多样性最好的马氏距离、支持向量机(SVM)和最大似然等3种分类器作为子分类器,自定义规则对简单投票法、最大概率类别法以及模糊积分法进行组合,并以山西怀仁县为研究区,对基于航摄数字正射影像进行分类.结果表明,与单个子分类器中精度最高的sVM分类相比,基于多分类器组合的遥感影像分类总体分类精度提高了12%,Kappa系数提高了0.12,该方法是一种有效的分类方法.
針對遙感影像分類特點,提齣瞭一種基于多分類器組閤的遙感影像分類方法.該方法選取分類性能以及多樣性最好的馬氏距離、支持嚮量機(SVM)和最大似然等3種分類器作為子分類器,自定義規則對簡單投票法、最大概率類彆法以及模糊積分法進行組閤,併以山西懷仁縣為研究區,對基于航攝數字正射影像進行分類.結果錶明,與單箇子分類器中精度最高的sVM分類相比,基于多分類器組閤的遙感影像分類總體分類精度提高瞭12%,Kappa繫數提高瞭0.12,該方法是一種有效的分類方法.
침대요감영상분류특점,제출료일충기우다분류기조합적요감영상분류방법.해방법선취분류성능이급다양성최호적마씨거리、지지향량궤(SVM)화최대사연등3충분류기작위자분류기,자정의규칙대간단투표법、최대개솔유별법이급모호적분법진행조합,병이산서부인현위연구구,대기우항섭수자정사영상진행분류.결과표명,여단개자분류기중정도최고적sVM분류상비,기우다분류기조합적요감영상분류총체분류정도제고료12%,Kappa계수제고료0.12,해방법시일충유효적분류방법.
