计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2012年
4期
37-42
,共6页
杨军%曹静%张正孝%王正宁
楊軍%曹靜%張正孝%王正寧
양군%조정%장정효%왕정저
视频增强%多尺度Retinex%CUDA
視頻增彊%多呎度Retinex%CUDA
시빈증강%다척도Retinex%CUDA
多尺度Retinex图像增强算法增强效果明显,被广泛应用于图像和视频的增强处理中,但复杂的计算量限制了其在实时性应用中的推广,对于高清及多路视频的处理更是如此,因此研究其高速并行算法具有重要意义.本文以通用型GPU为基础,提出了一种基于CUDA的多尺度Retinex实时视频增强并行算法.根据算法各模块的耦合性将计算复杂的高斯滤波、对数空间差分及动态范围压缩等模块采用CUDA并行处理的方式实现,并利用视频序列之间的相似性降低多尺度Retinex算法的参数更新频率,以节省大量的计算耗时.实验结果表明所提算法能显著提高计算速度.
多呎度Retinex圖像增彊算法增彊效果明顯,被廣汎應用于圖像和視頻的增彊處理中,但複雜的計算量限製瞭其在實時性應用中的推廣,對于高清及多路視頻的處理更是如此,因此研究其高速併行算法具有重要意義.本文以通用型GPU為基礎,提齣瞭一種基于CUDA的多呎度Retinex實時視頻增彊併行算法.根據算法各模塊的耦閤性將計算複雜的高斯濾波、對數空間差分及動態範圍壓縮等模塊採用CUDA併行處理的方式實現,併利用視頻序列之間的相似性降低多呎度Retinex算法的參數更新頻率,以節省大量的計算耗時.實驗結果錶明所提算法能顯著提高計算速度.
다척도Retinex도상증강산법증강효과명현,피엄범응용우도상화시빈적증강처리중,단복잡적계산량한제료기재실시성응용중적추엄,대우고청급다로시빈적처리경시여차,인차연구기고속병행산법구유중요의의.본문이통용형GPU위기출,제출료일충기우CUDA적다척도Retinex실시시빈증강병행산법.근거산법각모괴적우합성장계산복잡적고사려파、대수공간차분급동태범위압축등모괴채용CUDA병행처리적방식실현,병이용시빈서렬지간적상사성강저다척도Retinex산법적삼수경신빈솔,이절성대량적계산모시.실험결과표명소제산법능현저제고계산속도.
