自动化学报
自動化學報
자동화학보
ACTA AUTOMATICA SINICA
2004年
2期
191-198
,共8页
声调分析%决策树%语音识别%声调识别
聲調分析%決策樹%語音識彆%聲調識彆
성조분석%결책수%어음식별%성조식별
提出采用决策树的数据驱动方法,结合专家知识,从大规模语料中统计学习出连续语音中声调模式的分布.在建立决策树的过程中,除了相邻音节的声调外,还考虑了多种可能影响声调模式的因素,如音节声韵母发音特点的分类、音节在词中的位置等.决策树建立后,共得到28种声调模式.通过对结果的分析发现,除了上下文的声调外,其它因素对连续语音中声调模式的变化也有一定的影响.声调识别实验的结果证明了该方法的有效性.
提齣採用決策樹的數據驅動方法,結閤專傢知識,從大規模語料中統計學習齣連續語音中聲調模式的分佈.在建立決策樹的過程中,除瞭相鄰音節的聲調外,還攷慮瞭多種可能影響聲調模式的因素,如音節聲韻母髮音特點的分類、音節在詞中的位置等.決策樹建立後,共得到28種聲調模式.通過對結果的分析髮現,除瞭上下文的聲調外,其它因素對連續語音中聲調模式的變化也有一定的影響.聲調識彆實驗的結果證明瞭該方法的有效性.
제출채용결책수적수거구동방법,결합전가지식,종대규모어료중통계학습출련속어음중성조모식적분포.재건립결책수적과정중,제료상린음절적성조외,환고필료다충가능영향성조모식적인소,여음절성운모발음특점적분류、음절재사중적위치등.결책수건립후,공득도28충성조모식.통과대결과적분석발현,제료상하문적성조외,기타인소대련속어음중성조모식적변화야유일정적영향.성조식별실험적결과증명료해방법적유효성.
