科学通报
科學通報
과학통보
CHINESE SCIENCE BULLETIN
2006年
3期
241-250
,共10页
非负数据%特征提取%非负矩阵分解%入侵检测%数字水印%脑电信号处理
非負數據%特徵提取%非負矩陣分解%入侵檢測%數字水印%腦電信號處理
비부수거%특정제취%비부구진분해%입침검측%수자수인%뇌전신호처리
矩阵分解是实现大规模数据处理与分析的一种有效工具. 非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)算法是在矩阵中所有元素均为非负的条件下对其实现的非负分解,这为矩阵分解提供了一种新的思路. 非负矩阵分解方法在智能信息处理和模式识别研究领域具有十分重要的应用意义. 本文介绍非负矩阵分解的基本思想和一些最新的研究成果,结合研究工作讨论在概率模型的框架下实现非负矩阵分解的目标函数和相应的算法,以及非负矩阵分解与知觉过程信息处理的关系,针对模式识别的实际问题给出具体的非负矩阵分解的应用实例,并提出非负矩阵分解及其应用中有待进一步研究的新问题.
矩陣分解是實現大規模數據處理與分析的一種有效工具. 非負矩陣分解(non-negative matrix factorization,NMF)算法是在矩陣中所有元素均為非負的條件下對其實現的非負分解,這為矩陣分解提供瞭一種新的思路. 非負矩陣分解方法在智能信息處理和模式識彆研究領域具有十分重要的應用意義. 本文介紹非負矩陣分解的基本思想和一些最新的研究成果,結閤研究工作討論在概率模型的框架下實現非負矩陣分解的目標函數和相應的算法,以及非負矩陣分解與知覺過程信息處理的關繫,針對模式識彆的實際問題給齣具體的非負矩陣分解的應用實例,併提齣非負矩陣分解及其應用中有待進一步研究的新問題.
구진분해시실현대규모수거처리여분석적일충유효공구. 비부구진분해(non-negative matrix factorization,NMF)산법시재구진중소유원소균위비부적조건하대기실현적비부분해,저위구진분해제공료일충신적사로. 비부구진분해방법재지능신식처리화모식식별연구영역구유십분중요적응용의의. 본문개소비부구진분해적기본사상화일사최신적연구성과,결합연구공작토론재개솔모형적광가하실현비부구진분해적목표함수화상응적산법,이급비부구진분해여지각과정신식처리적관계,침대모식식별적실제문제급출구체적비부구진분해적응용실례,병제출비부구진분해급기응용중유대진일보연구적신문제.
