光电子·激光
光電子·激光
광전자·격광
JOURNAL OF OPTOECTRONICS·LASER
2007年
6期
741-745
,共5页
王建华%郑震%张延炘%胡颖新%常胜江
王建華%鄭震%張延炘%鬍穎新%常勝江
왕건화%정진%장연흔%호영신%상성강
非线性荧光光谱%独立成分分析(ICA)%特征提取%气体识别
非線性熒光光譜%獨立成分分析(ICA)%特徵提取%氣體識彆
비선성형광광보%독립성분분석(ICA)%특정제취%기체식별
基于独立成分分析(ICA)算法,对超短脉冲激光与气体相互作用所产生的复杂的非线性荧光光谱数据进行了有效的特征提取,进而对空气中含有的3种杂质气体在不同浓度下的光谱进行了预测,得到的结果与实测值相比较误差很小.对这3种气体共计27组光谱数据进行浓度值的定量预测,达到了满意的实验结果.
基于獨立成分分析(ICA)算法,對超短脈遲激光與氣體相互作用所產生的複雜的非線性熒光光譜數據進行瞭有效的特徵提取,進而對空氣中含有的3種雜質氣體在不同濃度下的光譜進行瞭預測,得到的結果與實測值相比較誤差很小.對這3種氣體共計27組光譜數據進行濃度值的定量預測,達到瞭滿意的實驗結果.
기우독립성분분석(ICA)산법,대초단맥충격광여기체상호작용소산생적복잡적비선성형광광보수거진행료유효적특정제취,진이대공기중함유적3충잡질기체재불동농도하적광보진행료예측,득도적결과여실측치상비교오차흔소.대저3충기체공계27조광보수거진행농도치적정량예측,체도료만의적실험결과.
