华中科技大学学报（自然科学版）
華中科技大學學報（自然科學版）
화중과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURE SCIENCE)
2007年
11期
73-75,83
,共4页
多Agent实时数据库%容错%排错%常态标准
多Agent實時數據庫%容錯%排錯%常態標準
다Agent실시수거고%용착%배착%상태표준
针对容错技术对错误处理的不彻底现状,提出从混沌信息流中自动识别并排错的新思路,彻底根除错误,完成故障的"预防"工作.排错与容错前提下的排障有着根本区别,排障是从叶子出发局部而滞后处理,排错新思路是从信号的根本特征出发,分析错误信息与有效信息之间的关系,对错误进行定义,最后提出排错的解决方案,分两步将信息流中的错误分离出来.具体实现结合多Agent技术和桶技术自适应地产生常态特征标准,用常态特征标准将混沌信息一分为二,划分出非常态信息;再进行逻辑诊断,将非常态信息又一分为二,确诊错误.研究从根本上排除与消除混沌信息流中的错误,将大规模计算转化为小规模可行的计算问题.
針對容錯技術對錯誤處理的不徹底現狀,提齣從混沌信息流中自動識彆併排錯的新思路,徹底根除錯誤,完成故障的"預防"工作.排錯與容錯前提下的排障有著根本區彆,排障是從葉子齣髮跼部而滯後處理,排錯新思路是從信號的根本特徵齣髮,分析錯誤信息與有效信息之間的關繫,對錯誤進行定義,最後提齣排錯的解決方案,分兩步將信息流中的錯誤分離齣來.具體實現結閤多Agent技術和桶技術自適應地產生常態特徵標準,用常態特徵標準將混沌信息一分為二,劃分齣非常態信息;再進行邏輯診斷,將非常態信息又一分為二,確診錯誤.研究從根本上排除與消除混沌信息流中的錯誤,將大規模計算轉化為小規模可行的計算問題.
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