西安工业大学学报
西安工業大學學報
서안공업대학학보
JOURNAL OF XI'AN TECHNOLOGICAL UNIVERSITY
2008年
1期
27-31
,共5页
盲源分离%独立分量分析%机械振动信号%快速独立分量分析
盲源分離%獨立分量分析%機械振動信號%快速獨立分量分析
맹원분리%독립분량분석%궤계진동신호%쾌속독립분량분석
机械振动状态监测时,传感器采集到的机械振动信号往往是被监测机械的振动信号与邻近机械振动信号以及外界噪声信号的混合信号,因此从测得的混合信号中分离出监测机械的振动信号是十分必要的.基于独立分量分析的盲源分离方法,采用快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)的算法对混合的机械振动信号进行分离,通过对仿真信号的分离,验证了该方法对机械振动信号处理的有效性,为机械振动状态检测以及机械故障诊断提供了一种新的选择.
機械振動狀態鑑測時,傳感器採集到的機械振動信號往往是被鑑測機械的振動信號與鄰近機械振動信號以及外界譟聲信號的混閤信號,因此從測得的混閤信號中分離齣鑑測機械的振動信號是十分必要的.基于獨立分量分析的盲源分離方法,採用快速獨立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)的算法對混閤的機械振動信號進行分離,通過對倣真信號的分離,驗證瞭該方法對機械振動信號處理的有效性,為機械振動狀態檢測以及機械故障診斷提供瞭一種新的選擇.
궤계진동상태감측시,전감기채집도적궤계진동신호왕왕시피감측궤계적진동신호여린근궤계진동신호이급외계조성신호적혼합신호,인차종측득적혼합신호중분리출감측궤계적진동신호시십분필요적.기우독립분량분석적맹원분리방법,채용쾌속독립분량분석(Fast Independent Component Analysis,FastICA)적산법대혼합적궤계진동신호진행분리,통과대방진신호적분리,험증료해방법대궤계진동신호처리적유효성,위궤계진동상태검측이급궤계고장진단제공료일충신적선택.
