传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2008年
12期
14-16
,共3页
广义回归神经网络%传感器%非线性误差%径向基函数
廣義迴歸神經網絡%傳感器%非線性誤差%徑嚮基函數
엄의회귀신경망락%전감기%비선성오차%경향기함수
介绍了径向基函数网络的函数逼近原理和方法,提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的传感器非线性误差校正方法.通过Matlab的Network Toolbox(神经网络工具箱),GRNN训练程序实现了输出特性曲线逼近.仿真分析表明:GRNN能够很好地满足传感器非线性拟合的要求,网络结构简单,收敛速度快.
介紹瞭徑嚮基函數網絡的函數逼近原理和方法,提齣瞭一種基于廣義迴歸神經網絡(GRNN)的傳感器非線性誤差校正方法.通過Matlab的Network Toolbox(神經網絡工具箱),GRNN訓練程序實現瞭輸齣特性麯線逼近.倣真分析錶明:GRNN能夠很好地滿足傳感器非線性擬閤的要求,網絡結構簡單,收斂速度快.
개소료경향기함수망락적함수핍근원리화방법,제출료일충기우엄의회귀신경망락(GRNN)적전감기비선성오차교정방법.통과Matlab적Network Toolbox(신경망락공구상),GRNN훈련정서실현료수출특성곡선핍근.방진분석표명:GRNN능구흔호지만족전감기비선성의합적요구,망락결구간단,수렴속도쾌.
