计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2009年
19期
195-197
,共3页
Haar-like特征%特征计算%连续Adaboost算法%金字塔式结构
Haar-like特徵%特徵計算%連續Adaboost算法%金字塔式結構
Haar-like특정%특정계산%련속Adaboost산법%금자탑식결구
在Haar-like特征的基础上增加新的检测特征,给出特征计算方法和积分方法,实现多角度人脸检测.将多角度人脸分为3类,即全侧脸、半侧脸和正面人脸.利用连续Adaboost算法训练各类人脸检测器,用金字塔式结构将各类人脸检测器级联成一个多角度人脸检测器.在CMU人脸检测集合上,该检测器的成功率为85.2%,高于Adaboost算法和浮点Adaboost算法.
在Haar-like特徵的基礎上增加新的檢測特徵,給齣特徵計算方法和積分方法,實現多角度人臉檢測.將多角度人臉分為3類,即全側臉、半側臉和正麵人臉.利用連續Adaboost算法訓練各類人臉檢測器,用金字塔式結構將各類人臉檢測器級聯成一箇多角度人臉檢測器.在CMU人臉檢測集閤上,該檢測器的成功率為85.2%,高于Adaboost算法和浮點Adaboost算法.
재Haar-like특정적기출상증가신적검측특정,급출특정계산방법화적분방법,실현다각도인검검측.장다각도인검분위3류,즉전측검、반측검화정면인검.이용련속Adaboost산법훈련각류인검검측기,용금자탑식결구장각류인검검측기급련성일개다각도인검검측기.재CMU인검검측집합상,해검측기적성공솔위85.2%,고우Adaboost산법화부점Adaboost산법.
